増補改訂版ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践

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作品紹介

増補改訂版ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践

作品情報

本書ではベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明し、ブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」の利用方法も紹介しています。増補改訂版では、Optunaのバージョンアップに合わせて第4章を全面的に修正・加筆。ベイズ最適化の実践・開発をサポートしています。また第5章では「リグレット解析」と呼ばれる理論を新たに取り上げました。ベイズ最適化を学ぶための基礎体力が身につけられるよう、理論と実践の両面を更に充実させています。
【目次】
第1章機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
第2章ブラックボックス関数のベイズモデリング
第3章ベイズ最適化のアルゴリズム
第4章 Optunaによるベイズ最適化の実装方法
第5章ベイズ最適化の理論
第6章制約付きベイズ最適化
第7章多目的ベイズ最適化
第8章高次元空間でのベイズ最適化
第9章並列ベイズ最適化