イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)(中古品)
3,280円(税込)
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648895783
商品説明
(中古品)
イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)
【ブランド名】
山下 隆義: author;
【商品説明】
まずは、この1冊からはじめよう! ディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。 ・カラー図版で、畳み込みニューラルネットワークなどの基礎的な手法が直感的に理解できます。 ・CaffeやPylearn2などの主要ツールのインストール方法や活用事例を紹介しています。 ・新たなツールとして最も注目されているChainerやTensorFlowのインストール方法や活用事例も紹介しています。 <主な目次> 第1章 序論 ディープラーニングとは/注目のきっかけ/なぜディープラーニングなのか/何がディープラーニングなのか 第2章 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの歴史/マカロック{ピッツの素子モデル/パーセプトロン/多層パーセプトロン/誤差逆伝播法/誤差関数と活性化関数/尤度関数/確率的勾配降下法/学習係数 第3章 畳み込みニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワークの構成/畳み込み層/プーリング層/全結合層/出力層/ネットワークの学習方法 第4章 制約ボルツマンマシン ホップフィールドネットワーク/ボルツマンマシン/制約ボルツマンマシン/コントラスティブ・ダイバージェンス/ディープ・ビリーフ・ネットワーク 第5章 オートエンコーダ オートエンコーダ/デノイジング・オートエンコーダ/スパース・オートエンコーダ/スタックド・オートエンコーダ/事前学習への利用 第6章 汎化性能を向上させる方法 学習サンプル/前処理/活性化関数/ドロップアウト/ドロップコネクト 第7章 ディープラーニングのツール ディープラーニングの開発環境/Theano/Pylearn2/Caffe/DIGITS/Chainer/TensorFlow 第8章 ディープラーニングの現在・未来 ディープラーニングの実用事例/ディープラーニングの先に
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)
【ブランド名】
山下 隆義: author;
【商品説明】
まずは、この1冊からはじめよう! ディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。 ・カラー図版で、畳み込みニューラルネットワークなどの基礎的な手法が直感的に理解できます。 ・CaffeやPylearn2などの主要ツールのインストール方法や活用事例を紹介しています。 ・新たなツールとして最も注目されているChainerやTensorFlowのインストール方法や活用事例も紹介しています。 <主な目次> 第1章 序論 ディープラーニングとは/注目のきっかけ/なぜディープラーニングなのか/何がディープラーニングなのか 第2章 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの歴史/マカロック{ピッツの素子モデル/パーセプトロン/多層パーセプトロン/誤差逆伝播法/誤差関数と活性化関数/尤度関数/確率的勾配降下法/学習係数 第3章 畳み込みニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワークの構成/畳み込み層/プーリング層/全結合層/出力層/ネットワークの学習方法 第4章 制約ボルツマンマシン ホップフィールドネットワーク/ボルツマンマシン/制約ボルツマンマシン/コントラスティブ・ダイバージェンス/ディープ・ビリーフ・ネットワーク 第5章 オートエンコーダ オートエンコーダ/デノイジング・オートエンコーダ/スパース・オートエンコーダ/スタックド・オートエンコーダ/事前学習への利用 第6章 汎化性能を向上させる方法 学習サンプル/前処理/活性化関数/ドロップアウト/ドロップコネクト 第7章 ディープラーニングのツール ディープラーニングの開発環境/Theano/Pylearn2/Caffe/DIGITS/Chainer/TensorFlow 第8章 ディープラーニングの現在・未来 ディープラーニングの実用事例/ディープラーニングの先に
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
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※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
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5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)//山下 隆義: author; /まずは、この1冊からはじめよう!
ディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。
・カラー図版で、畳み込みニューラルネットワークなどの基礎的な手法が直感的に理解できます。
・CaffeやPylearn2などの主要ツールのインストール方法や活用事例を紹介しています。
・新たなツールとして最も注目されているChainerやTensorFlowのインストール方法や活用事例も紹介しています。
(主な目次)
第1章 序論
ディープラーニングとは/注目のきっかけ/なぜディープラーニングなのか/何がディープラーニングなのか
第2章 ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの歴史/マカロック{ピッツの素子モデル/パーセプトロン/多層パーセプトロン/誤差逆伝播法/誤差関数と活性化関数/尤度関数/確率的勾配降下法/学習係数
第3章 畳み込みニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワークの構成/畳み込み層/プーリング層/全結合層/出力層/ネットワークの学習方法
第4章 制約ボルツマンマシン
ホップフィールドネットワーク/ボルツマンマシン/制約ボルツマン
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