本当にヤバイ統計(中古品)
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商品説明
(中古品)
本当にヤバイ統計
【ブランド名】
江 勝弘: author; 日間賀 充寿: author;
【商品説明】
内容紹介 文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 滅多に起きない事象に注目する「極値統計理論」のヤバイ凄さを、わかりやすい事例を挙げて説明。どのように考えればいいのか、極力数式を使わずに解説。人類未経験の事象を予想する方法が理解できる。併せて「極値統計」につながる一般的な統計の考え方についてもレクチャー。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。 出版社からのコメント 文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。 著者について 江 勝弘 長崎県生まれ。早稲田大学理工学部にて電気工学を学んだ後、1978年に日立製作所に入社し地銀向けコンピュータ営業を担当する。日立製作所と日本マイクロソフト社の合弁会社の社長を務めた後、日立製作所とオムロン社の合弁会社に転籍し営業系執行役員、常務取締役を経験した。現在は(株)ウェッブアイ社顧問。 著書『理系・文系「ハイブリッド」型人生のすすめ』など。 日間賀充寿 三重県生まれ。名古屋大学工学部・同大学院情報工学研究科を修了後、1995年日立製作所入社。1999~2001年、英国ロンドン大学(KCL)に留学し同大学より博士号取得(Ph.D.)。現在、ISO SC37(バイオメトリクス)の国内幹事、委員。JAISA(日本自動認識システム協会)精度評価技術グループ長として極値統計理論の応用に取り組んでいる。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
本当にヤバイ統計
【ブランド名】
江 勝弘: author; 日間賀 充寿: author;
【商品説明】
内容紹介 文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 滅多に起きない事象に注目する「極値統計理論」のヤバイ凄さを、わかりやすい事例を挙げて説明。どのように考えればいいのか、極力数式を使わずに解説。人類未経験の事象を予想する方法が理解できる。併せて「極値統計」につながる一般的な統計の考え方についてもレクチャー。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。 出版社からのコメント 文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。 著者について 江 勝弘 長崎県生まれ。早稲田大学理工学部にて電気工学を学んだ後、1978年に日立製作所に入社し地銀向けコンピュータ営業を担当する。日立製作所と日本マイクロソフト社の合弁会社の社長を務めた後、日立製作所とオムロン社の合弁会社に転籍し営業系執行役員、常務取締役を経験した。現在は(株)ウェッブアイ社顧問。 著書『理系・文系「ハイブリッド」型人生のすすめ』など。 日間賀充寿 三重県生まれ。名古屋大学工学部・同大学院情報工学研究科を修了後、1995年日立製作所入社。1999~2001年、英国ロンドン大学(KCL)に留学し同大学より博士号取得(Ph.D.)。現在、ISO SC37(バイオメトリクス)の国内幹事、委員。JAISA(日本自動認識システム協会)精度評価技術グループ長として極値統計理論の応用に取り組んでいる。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)本当にヤバイ統計//江 勝弘: author; 日間賀 充寿: author; /内容紹介
文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 滅多に起きない事象に注目する「極値統計理論」のヤバイ凄さを、わかりやすい事例を挙げて説明。どのように考えればいいのか、極力数式を使わずに解説。人類未経験の事象を予想する方法が理解できる。併せて「極値統計」につながる一般的な統計の考え方についてもレクチャー。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。
出版社からのコメント
文系でも必須です! 「100年に1度の~」にはどういう根拠があるのか? 人類は100mをどれだけ速く走れるのか?人類究極の超高齢は何歳? ——これらの疑問に答えることができるのが「極値統計理論」。 データサイエンスがものを言う時代、理系・文系を問わず必読、「極値統計理論」の入門書。
著者について
江 勝弘 長崎県生まれ。早稲田大学理工学部にて電気工学を学んだ後、1978年に日立製作所に入社
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