TensorFlowで学ぶ機械学習・ニューラルネットワーク(中古品)
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(中古品)
TensorFlowで学ぶ機械学習・ニューラルネットワーク
【ブランド名】
Nishant Shukla: author; 岡田 佑一: translator;
【商品説明】
内容紹介 TensorFlowで機械学習のアルゴリズムを完全マスター。 本書は機械学習を始めたばかりの方にもTensorFlowを初めて使う方にも、究極のガイドです。 コードを理解するにはPythonプログラミングに関する知識が事前に必要ですが、それ以外は機械学習の基本からTensorFlowの実践的な使いこなしまでマスター可能です。 Part 1では、機械学習とは何か、といった探求と、TensorFlowが果たす重要な役割についてハイライトを当てます。1章では機械学習の用語と理論を紹介し、第2章ではTensorFlowの利用を開始するために必要なことを解説します。 Part 2では、基本的なアルゴリズムについて説明します。3章~6章のそれぞれの章で、回帰、分類、クラスタリング、隠れマルコフモデルについて解説します。これらのアルゴリズムは、機械学習のあらゆる分野で利用できます。 Part 3では、TensorFlowが真のパワーを発揮するニューラルネットワークについてそのベールをはがします。7章~12章では、オートエンコーダー、強化学習、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、シーケンス変換モデルおよびユーティリティーについて紹介します。 経験豊かなTensorFlowユーザーでない限り、最初にPart 1(1章と2章)を読むことをお勧めします。そこをマスターしたら、あとは本書の好きな章から読んでOKです。 機械学習やTensorFlowを初めて使う方には究極のガイド本であり、その基礎をバッチリマスターできます。 内容（「BOOK」データベースより） 機械学習と人工知能技術を完全マスター!線形回帰からニューラルネットワークまで。機械学習のアルゴリズムをマスター。TensorFlowでの実装を解説! 著者について Nishant Shukla(ニシャン・シュクラ)は機械学習とロボティクスによるコンピュータビジョン技術の研究者でUCLAで博士号を取得。またバージニア大学でコンピューターサイエンスの学士号と数学の学士号を取得。 Hack.UVAの創設メンバーで、Haskellの講義を幅広く行う。Microsoft、Facebook、Foursquareの開発者、SpaceXの機械学習エンジニアとして働き、Haskell Data Analysis Cookbookの著者。分析化学から自然言語処理に関する研究論文を発表している。自分の自由時間には"カタンの開拓者たち"(The Settlers of CATAN)や"グウェント"(Gwent)を楽しみ、時折敗北を味わう。 岡田佑一（おかだゆういち） 学生時代はニューラルネットワークと統計学に関する研究を行う。2013 年以降はプログラミングの問題を多数作成し、延べ10,000 人以上からの解答コードに対して評価・コメントし、解説記事等の執筆活動も行っている。現在は小さな学習塾を営みつつ、組み合わせ最適化に関する研究を行う。著書に『ショートコーディング 職人達の技法』、訳書に『世界で闘うプログラミング力を鍛える本』、執筆協力に『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』（以上、マイナビ出版）。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) シュクラ,ニシャン ロボティクスによるコンピュータビジョンと機械学習に関する、UCLAの博士研究員。バージニア大学でコンピュータサイエンスの学士号と数学の学士号を取得。Hack.UVAの創設メンバーで、Haskellの講義を幅広く行った。Microsoft、Facebook、Foursquareの開発者、SpaceXの機械学習エンジニアとして働き、Haskell Data Analysis Cookbookの著者。分析化学から自然言語処理に関する研究論文を発表している 岡田/佑一 学生時代はニューラルネットワークと統計学に関する研究を行う。2013年以降はプログラミングの問題を多数作成し、延べ10,000人以上からの解答コードに対して評価・コメントし、解説記事等の執筆活動も行っている。現在は小さな学習塾を営みつつ、組み合わせ最適化に関する研究を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
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内容紹介 TensorFlowで機械学習のアルゴリズムを完全マスター。 本書は機械学習を始めたばかりの方にもTensorFlowを初めて使う方にも、究極のガイドです。 コードを理解するにはPythonプログラミングに関する知識が事前に必要ですが、それ以外は機械学習の基本からTensorFlowの実践的な使いこなしまでマスター可能です。 Part 1では、機械学習とは何か、といった探求と、TensorFlowが果たす重要な役割についてハイライトを当てます。1章では機械学習の用語と理論を紹介し、第2章ではTensorFlowの利用を開始するために必要なことを解説します。 Part 2では、基本的なアルゴリズムについて説明します。3章~6章のそれぞれの章で、回帰、分類、クラスタリング、隠れマルコフモデルについて解説します。これらのアルゴリズムは、機械学習のあらゆる分野で利用できます。 Part 3では、TensorFlowが真のパワーを発揮するニューラルネットワークについてそのベールをはがします。7章~12章では、オートエンコーダー、強化学習、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、シーケンス変換モデルおよびユーティリティーについて紹介します。 経験豊かなTensorFlowユーザーでない限り、最初にPart 1(1章と2章)を読むことをお勧めします。そこをマスターしたら、あとは本書の好きな章から読んでOKです。 機械学習やTensorFlowを初めて使う方には究極のガイド本であり、その基礎をバッチリマスターできます。 内容（「BOOK」データベースより） 機械学習と人工知能技術を完全マスター!線形回帰からニューラルネットワークまで。機械学習のアルゴリズムをマスター。TensorFlowでの実装を解説! 著者について Nishant Shukla(ニシャン・シュクラ)は機械学習とロボティクスによるコンピュータビジョン技術の研究者でUCLAで博士号を取得。またバージニア大学でコンピューターサイエンスの学士号と数学の学士号を取得。 Hack.UVAの創設メンバーで、Haskellの講義を幅広く行う。Microsoft、Facebook、Foursquareの開発者、SpaceXの機械学習エンジニアとして働き、Haskell Data Analysis Cookbookの著者。分析化学から自然言語処理に関する研究論文を発表している。自分の自由時間には"カタンの開拓者たち"(The Settlers of CATAN)や"グウェント"(Gwent)を楽しみ、時折敗北を味わう。 岡田佑一（おかだゆういち） 学生時代はニューラルネットワークと統計学に関する研究を行う。2013 年以降はプログラミングの問題を多数作成し、延べ10,000 人以上からの解答コードに対して評価・コメントし、解説記事等の執筆活動も行っている。現在は小さな学習塾を営みつつ、組み合わせ最適化に関する研究を行う。著書に『ショートコーディング 職人達の技法』、訳書に『世界で闘うプログラミング力を鍛える本』、執筆協力に『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』（以上、マイナビ出版）。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) シュクラ,ニシャン ロボティクスによるコンピュータビジョンと機械学習に関する、UCLAの博士研究員。バージニア大学でコンピュータサイエンスの学士号と数学の学士号を取得。Hack.UVAの創設メンバーで、Haskellの講義を幅広く行った。Microsoft、Facebook、Foursquareの開発者、SpaceXの機械学習エンジニアとして働き、Haskell Data Analysis Cookbookの著者。分析化学から自然言語処理に関する研究論文を発表している 岡田/佑一 学生時代はニューラルネットワークと統計学に関する研究を行う。2013年以降はプログラミングの問題を多数作成し、延べ10,000人以上からの解答コードに対して評価・コメントし、解説記事等の執筆活動も行っている。現在は小さな学習塾を営みつつ、組み合わせ最適化に関する研究を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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(中古品)TensorFlowで学ぶ機械学習・ニューラルネットワーク//Nishant Shukla: author; 岡田 佑一: translator; /内容紹介
TensorFlowで機械学習のアルゴリズムを完全マスター。
本書は機械学習を始めたばかりの方にもTensorFlowを初めて使う方にも、究極のガイドです。
コードを理解するにはPythonプログラミングに関する知識が事前に必要ですが、それ以外は機械学習の基本からTensorFlowの実践的な使いこなしまでマスター可能です。
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