現場で使える! Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践(中古品)
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647703271
商品説明
(中古品)
現場で使える! Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践
【ブランド名】
翔泳社
大曽根 圭輔: author; 関 喜史: author; 米田 武: author;
【商品説明】
【概要】 人工知能関連のプロダクト・サービスの開発において、機械学習は最初の学習領域です。 本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。 機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。 データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。 【読者対象】 人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者 【著者】 大曽根 圭輔(おおそね・けいすけ) 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。 2012年に株式会社サイバードに入社し、データ分析部門立ち上げ等を担当。 2015年に株式会社Gunosyに入社、アルゴリズム開発やユーザ行動分析、グノシー事業の責任者を担当。 データ可視化が好きで、業務外の活動で「STAT DASHグランプリ2016」総務大臣賞、第14回日本統計学会統計教育賞などを受賞。 関 喜史(せき・よしふみ) 富山商船を卒業後、東京大学工学部に編入学。同大学院工学系研究科博士課程修了。博士(工学)。 2011年度未踏OB。未踏ジュニアPM。 大学院在籍中にGunosy(グノシー)を共同開発し、2012年に当社創業。 創業期からニュース配信ロジックの開発を担当し、現在は研究開発に従事。2017年度言語処理学会論文賞受賞。 推薦システム、ユーザ行動分析が専門。 米田 武(よねだ・たけし) 1992年生まれ。2015年3月筑波大学理工学群数学類卒業、2017年3月大阪大学大学院理学研究科数学専攻修了。 修士(理学)。Certified Kubernetes Application Developer(CKAD)。AWS Summit Tokyo2018 登壇。 2017年4月に株式会社Gunosyにデータ分析エンジニアとして新卒入社後、 現在は推薦システムの設計からアルゴリズムのデザインのみならず、インフラ構築を含めたサーバーサイド全般に従事。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
現場で使える! Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践
【ブランド名】
翔泳社
大曽根 圭輔: author; 関 喜史: author; 米田 武: author;
【商品説明】
【概要】 人工知能関連のプロダクト・サービスの開発において、機械学習は最初の学習領域です。 本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。 機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。 データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。 【読者対象】 人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者 【著者】 大曽根 圭輔(おおそね・けいすけ) 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。 2012年に株式会社サイバードに入社し、データ分析部門立ち上げ等を担当。 2015年に株式会社Gunosyに入社、アルゴリズム開発やユーザ行動分析、グノシー事業の責任者を担当。 データ可視化が好きで、業務外の活動で「STAT DASHグランプリ2016」総務大臣賞、第14回日本統計学会統計教育賞などを受賞。 関 喜史(せき・よしふみ) 富山商船を卒業後、東京大学工学部に編入学。同大学院工学系研究科博士課程修了。博士(工学)。 2011年度未踏OB。未踏ジュニアPM。 大学院在籍中にGunosy(グノシー)を共同開発し、2012年に当社創業。 創業期からニュース配信ロジックの開発を担当し、現在は研究開発に従事。2017年度言語処理学会論文賞受賞。 推薦システム、ユーザ行動分析が専門。 米田 武(よねだ・たけし) 1992年生まれ。2015年3月筑波大学理工学群数学類卒業、2017年3月大阪大学大学院理学研究科数学専攻修了。 修士(理学)。Certified Kubernetes Application Developer(CKAD)。AWS Summit Tokyo2018 登壇。 2017年4月に株式会社Gunosyにデータ分析エンジニアとして新卒入社後、 現在は推薦システムの設計からアルゴリズムのデザインのみならず、インフラ構築を含めたサーバーサイド全般に従事。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
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5.出荷
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6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)現場で使える! Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践/翔泳社/大曽根 圭輔: author; 関 喜史: author; 米田 武: author; /【概要】
人工知能関連のプロダクト・サービスの開発において、機械学習は最初の学習領域です。
本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。
機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。
データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。
【読者対象】
人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
【著者】
大曽根 圭輔(おおそね・けいすけ)
筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。
2012年に株式会社サイバードに入社し、データ分析部門立ち上げ等を担当。
2015年に株式会社Gunosyに入社、アルゴリズム開発やユーザ行動分析、グノシー事業の責任者を担当。
データ可視化が好きで、業務外の活動で「STAT DASHグランプリ2016」総務大臣賞、第14回日本統計学会統計教育賞などを受賞。
関 喜史(せき・よしふみ)
富山商船を卒業後、東京大学工学部に編入学。
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