行列プログラマー —Pythonプログラムで学ぶ線形代数(中古品)
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商品説明
(中古品)
行列プログラマー —Pythonプログラムで学ぶ線形代数
【ブランド名】
Philip N. Klein: author; 松田 晃一: translator; 弓林 司: translator; 脇本 佑紀: translator; 中田 洋: translator; 齋藤 大吾: translator;
【商品説明】
内容紹介 本書では数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。 具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。 対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。 Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。 章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 内容（「BOOK」データベースより） 図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有…豊富なサンプルで線形代数の概念を学ぶ。 著者について Philip N. Klein(フィリップ・N・クライン):ブラウン大学コンピュータサイエンス学部教授。NSF(米国国立科学財団)の「Presidential Young Investigator Award」を受賞し、複数の研究においてNSFから研究助成金を受ける。グラフアルゴリズムの研究への貢献が認められ、ACMフェローの称号を得る。ブラウン大学で優秀な授業に与えられる「Excellence in Teaching Award」を受賞。ハーバード大学で応用数学の学士号、マサチューセッツ工科大学(MIT)でコンピュータサイエンスの博士号を取得。プリンストン大学コンピュータサイエンス学科とMITの数学科の客員研究員を経て、現在はMITコンピュータ科学・人工知能研究所(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory、CSAIL)のリサーチ・アフィリエイトも務めている。パロアルト研究所やAT&T研究所など民間の研究所で働いたこともある。また、3つのスタートアップ企業で主任研究員を務めたこともある。バークレー生まれ、カリフォルニア育ち。1974年にプログラミングを学び始め、数年後にはホームブリュー・コンピュータ・クラブの活動に参加。コンピュータサイエンスへの愛情が弱まったことはないが、1979年に計算機科学者のエドガー・ダイクストラに偶然に出会ったとき、「コンピュータサイエンスをやりたいなら数学を学ばないと困ったことになる」と言われたのが数学を学ぶきっかけになった。お気に入りのxkcdは612(https://xkcd.com/612/)。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
行列プログラマー —Pythonプログラムで学ぶ線形代数
【ブランド名】
Philip N. Klein: author; 松田 晃一: translator; 弓林 司: translator; 脇本 佑紀: translator; 中田 洋: translator; 齋藤 大吾: translator;
【商品説明】
内容紹介 本書では数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。 具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。 対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。 Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。 章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 内容（「BOOK」データベースより） 図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有…豊富なサンプルで線形代数の概念を学ぶ。 著者について Philip N. Klein(フィリップ・N・クライン):ブラウン大学コンピュータサイエンス学部教授。NSF(米国国立科学財団)の「Presidential Young Investigator Award」を受賞し、複数の研究においてNSFから研究助成金を受ける。グラフアルゴリズムの研究への貢献が認められ、ACMフェローの称号を得る。ブラウン大学で優秀な授業に与えられる「Excellence in Teaching Award」を受賞。ハーバード大学で応用数学の学士号、マサチューセッツ工科大学(MIT)でコンピュータサイエンスの博士号を取得。プリンストン大学コンピュータサイエンス学科とMITの数学科の客員研究員を経て、現在はMITコンピュータ科学・人工知能研究所(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory、CSAIL)のリサーチ・アフィリエイトも務めている。パロアルト研究所やAT&T研究所など民間の研究所で働いたこともある。また、3つのスタートアップ企業で主任研究員を務めたこともある。バークレー生まれ、カリフォルニア育ち。1974年にプログラミングを学び始め、数年後にはホームブリュー・コンピュータ・クラブの活動に参加。コンピュータサイエンスへの愛情が弱まったことはないが、1979年に計算機科学者のエドガー・ダイクストラに偶然に出会ったとき、「コンピュータサイエンスをやりたいなら数学を学ばないと困ったことになる」と言われたのが数学を学ぶきっかけになった。お気に入りのxkcdは612(https://xkcd.com/612/)。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
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ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)行列プログラマー —Pythonプログラムで学ぶ線形代数//Philip N. Klein: author; 松田 晃一: translator; 弓林 司: translator; 脇本 佑紀: translator; 中田 洋: translator; 齋藤 大吾: translator; /内容紹介
本書では数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。
具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。
対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。
Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。
章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。
内容（「BOOK」データベースより）
図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有…豊富なサンプルで線形代数の概念を学ぶ。
著者について
Philip N.
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6,818円(税込)