実践 Deep Learning —PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)(中古品)
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商品説明
(中古品)
実践 Deep Learning —PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)
【ブランド名】
オライリー・ジャパン
Nikhil Buduma: author; 太田 満久: consultant_editor; 藤原 秀平: consultant_editor; 牧野 聡: translator;
【商品説明】
内容紹介 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。 Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。 しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。 本書ではサンプルのPython 3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。 微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。 内容（「BOOK」データベースより） 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。 著者について Nikhil Buduma(ニキル・ブドゥマ):サンフランシスコに拠点を置く、データ駆動型のプライマリーヘルスケアのシステムを手がける企業Remedyの共同創業者兼チーフサイエンティスト。16歳の時に、サンノゼ州立大学で創薬の研究所を運営し、リソースの限られたコミュニティーでのスクリーニングを行う画期的な低コストの手法を開発。19歳までに、国際生物学オリンピックで金メダルを2度受賞。後にMITで大規模なデータシステムを開発し、ヘルスケアの提供やメンタルヘルスそして医学の研究に貢献する。MITでは国立の非営利組織Lean On Meを共同で設立した。匿名メッセージのホットラインを提供して学生同士のサポートを可能にし、データを活用してメンタルヘルスや健康の増進に効果を示した。今日では、空き時間を利用してベンチャーファンドQ Venture Partnersを運営し、テクノロジー企業やデータ企業への投資を行っている。また、ミルウォーキー・ブルワーズのデータ分析チームの運営にも携わる。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 太田/満久 1983年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、2010年に博士号を取得。同年データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。入社後は数学的なバックグラウンドを生かし、自然言語処理エンジンやレコメンドアルゴリズムの開発を担当。現在は最新技術の調査・検証を担当。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer Expert(Machine Learning) 藤原/秀平 大学院では数理最適化や機械学習の研究に取り組み修士号を取得。その後は開発者として機械学習関連の業務に携わる傍ら、Google Cloud Platform(GCP)の認定トレーナーの資格を取得し、GCPやTensorFlowを普及させるために活動。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer xpert(Machine Learning) 牧野/聡 ソフトウェアエンジニア。日本アイ・ビー・エムソフトウェア開発研究所勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
実践 Deep Learning —PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)
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オライリー・ジャパン
Nikhil Buduma: author; 太田 満久: consultant_editor; 藤原 秀平: consultant_editor; 牧野 聡: translator;
【商品説明】
内容紹介 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。 Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。 しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。 本書ではサンプルのPython 3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。 微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。 内容（「BOOK」データベースより） 2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。 著者について Nikhil Buduma(ニキル・ブドゥマ):サンフランシスコに拠点を置く、データ駆動型のプライマリーヘルスケアのシステムを手がける企業Remedyの共同創業者兼チーフサイエンティスト。16歳の時に、サンノゼ州立大学で創薬の研究所を運営し、リソースの限られたコミュニティーでのスクリーニングを行う画期的な低コストの手法を開発。19歳までに、国際生物学オリンピックで金メダルを2度受賞。後にMITで大規模なデータシステムを開発し、ヘルスケアの提供やメンタルヘルスそして医学の研究に貢献する。MITでは国立の非営利組織Lean On Meを共同で設立した。匿名メッセージのホットラインを提供して学生同士のサポートを可能にし、データを活用してメンタルヘルスや健康の増進に効果を示した。今日では、空き時間を利用してベンチャーファンドQ Venture Partnersを運営し、テクノロジー企業やデータ企業への投資を行っている。また、ミルウォーキー・ブルワーズのデータ分析チームの運営にも携わる。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 太田/満久 1983年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、2010年に博士号を取得。同年データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。入社後は数学的なバックグラウンドを生かし、自然言語処理エンジンやレコメンドアルゴリズムの開発を担当。現在は最新技術の調査・検証を担当。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer Expert(Machine Learning) 藤原/秀平 大学院では数理最適化や機械学習の研究に取り組み修士号を取得。その後は開発者として機械学習関連の業務に携わる傍ら、Google Cloud Platform(GCP)の認定トレーナーの資格を取得し、GCPやTensorFlowを普及させるために活動。TensorFlow User Group Tokyoオーガナイザ。Google Developer xpert(Machine Learning) 牧野/聡 ソフトウェアエンジニア。日本アイ・ビー・エムソフトウェア開発研究所勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
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※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
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6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)実践 Deep Learning —PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)/オライリー・ジャパン/Nikhil Buduma: author; 太田 満久: consultant_editor; 藤原 秀平: consultant_editor; 牧野 聡: translator; /内容紹介
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。
Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。
しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。
本書ではサンプルのPython 3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。
微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。
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2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内
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