例題で学ぶグラフ理論(中古品)
Pontaパス特典
サンキュー配送
4,400円(税込)
0ポイント(1％)
商品説明
(中古品)
例題で学ぶグラフ理論
【ブランド名】
安藤 清: author; 土屋 守正: author; 松井 泰子: author;
【商品説明】
内容紹介 つまずいたら例題を解こう! 工学系・情報系のための入門テキスト~ 人や情報のつながりをモデル化し,それらを最適に制御・設計するための理論として, 工学や情報科学に欠かせない数学となった「グラフ理論」. 本書は,初めてグラフ理論に触れる理工系の読者のためのテキストです. 定理等の厳密な証明はおこなわず,実問題でよく応用される各種の「アルゴリズム」に重点をおいて解説. グラフ理論特有のややこしい概念を具体例に即して納得できるよう, 定理やアルゴリズムには必ず例題をつけることで,他書にはない分かりやすさを実現しました. 【目次】 第1章 グラフの基礎概念 1.1 グラフ理論とは 1.2 基本的な定義 1.3 次数 1.4 隣接行列 1.5 道と閉路 演習問題1 第2章 木と探索アルゴリズム 2.1 木とは 2.2 木と最小全域木 2.3 根付き木とBFS(幅優先探索)アルゴリズム 2.4 向き付けとDFS(深さ優先探索)アルゴリズム 2.5 重み最小の経路 演習問題2 第3章 周遊性 3.1 オイラーグラフとハミルトングラフについて 3.2 オイラーグラフと郵便配達員問題 3.3 ハミルトングラフと巡回セールスマン問題 演習問題3 第4章 ネットワークフローと最大流問題 4.1 ネットワークとは 4.2 ネットワークの基礎概念 4.3 最大流アルゴリズム 演習問題4 第5章 マッチング 5.1 マッチングとは 5.2 最大マッチング 5.3 2部グラフのマッチング 演習問題5 第6章 平面的グラフ 6.1 幾何学的にグラフを捉える 6.2 平面的グラフ 6.3 多面体グラフと厚さ 演習問題6 演習問題解答 内容（「BOOK」データベースより） 人や情報のつながりをモデル化し、最適に制御・設計するために、いまや工学や情報科学に欠かせないグラフ理論。その基礎を幅広くカバーした初学者用のテキスト。厳密な証明よりも、実問題でよく応用される各種アルゴリズムの解説を重視。定理やアルゴリズムには必ず例題をつけることで、グラフ理論特有の考え方を、具体的なグラフに即して理解できるよう配慮した。 著者について 安藤 清 電気通信大教授 理博 土屋 守正 東海大教授 松井 泰子 東海大准教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 安藤/清 1973年電気通信大学大学院電気通信学研究科物理工学専攻修士課程修了。日本医科大学勤務を経て、電気通信大学大学院教授。理学博士 土屋/守正 1986年東海大学大学院理学研究科数学専攻博士課程修了。東海大学理学部教授。博士(理学) 松井/泰子 1994年東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻修士課程修了。東海大学理学部准教授。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
例題で学ぶグラフ理論
【ブランド名】
安藤 清: author; 土屋 守正: author; 松井 泰子: author;
【商品説明】
内容紹介 つまずいたら例題を解こう! 工学系・情報系のための入門テキスト~ 人や情報のつながりをモデル化し,それらを最適に制御・設計するための理論として, 工学や情報科学に欠かせない数学となった「グラフ理論」. 本書は,初めてグラフ理論に触れる理工系の読者のためのテキストです. 定理等の厳密な証明はおこなわず,実問題でよく応用される各種の「アルゴリズム」に重点をおいて解説. グラフ理論特有のややこしい概念を具体例に即して納得できるよう, 定理やアルゴリズムには必ず例題をつけることで,他書にはない分かりやすさを実現しました. 【目次】 第1章 グラフの基礎概念 1.1 グラフ理論とは 1.2 基本的な定義 1.3 次数 1.4 隣接行列 1.5 道と閉路 演習問題1 第2章 木と探索アルゴリズム 2.1 木とは 2.2 木と最小全域木 2.3 根付き木とBFS(幅優先探索)アルゴリズム 2.4 向き付けとDFS(深さ優先探索)アルゴリズム 2.5 重み最小の経路 演習問題2 第3章 周遊性 3.1 オイラーグラフとハミルトングラフについて 3.2 オイラーグラフと郵便配達員問題 3.3 ハミルトングラフと巡回セールスマン問題 演習問題3 第4章 ネットワークフローと最大流問題 4.1 ネットワークとは 4.2 ネットワークの基礎概念 4.3 最大流アルゴリズム 演習問題4 第5章 マッチング 5.1 マッチングとは 5.2 最大マッチング 5.3 2部グラフのマッチング 演習問題5 第6章 平面的グラフ 6.1 幾何学的にグラフを捉える 6.2 平面的グラフ 6.3 多面体グラフと厚さ 演習問題6 演習問題解答 内容（「BOOK」データベースより） 人や情報のつながりをモデル化し、最適に制御・設計するために、いまや工学や情報科学に欠かせないグラフ理論。その基礎を幅広くカバーした初学者用のテキスト。厳密な証明よりも、実問題でよく応用される各種アルゴリズムの解説を重視。定理やアルゴリズムには必ず例題をつけることで、グラフ理論特有の考え方を、具体的なグラフに即して理解できるよう配慮した。 著者について 安藤 清 電気通信大教授 理博 土屋 守正 東海大教授 松井 泰子 東海大准教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 安藤/清 1973年電気通信大学大学院電気通信学研究科物理工学専攻修士課程修了。日本医科大学勤務を経て、電気通信大学大学院教授。理学博士 土屋/守正 1986年東海大学大学院理学研究科数学専攻博士課程修了。東海大学理学部教授。博士(理学) 松井/泰子 1994年東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻修士課程修了。東海大学理学部准教授。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)例題で学ぶグラフ理論//安藤 清: author; 土屋 守正: author; 松井 泰子: author; /内容紹介
つまずいたら例題を解こう! 工学系・情報系のための入門テキスト~
人や情報のつながりをモデル化し,それらを最適に制御・設計するための理論として,
工学や情報科学に欠かせない数学となった「グラフ理論」.
本書は,初めてグラフ理論に触れる理工系の読者のためのテキストです.
定理等の厳密な証明はおこなわず,実問題でよく応用される各種の「アルゴリズム」に重点をおいて解説.
グラフ理論特有のややこしい概念を具体例に即して納得できるよう,
定理やアルゴリズムには必ず例題をつけることで,他書にはない分かりやすさを実現しました.
【目次】
第1章 グラフの基礎概念
1.1 グラフ理論とは
1.2 基本的な定義
1.3 次数
1.4 隣接行列
1.5 道と閉路
演習問題1
第2章 木と探索アルゴリズム
2.1 木とは
2.2 木と最小全域木
2.3 根付き木とBFS(幅優先探索)アルゴリズム
2.4 向き付けとDFS(深さ優先探索)アルゴリズム
2.5 重み最小の経路
演習問題2
第3章 周遊性
3.1 オイラーグラフとハミルトングラフについて
3.2 オイラーグラフと郵便配達員問題
3.3 ハミルト
レビュー
商品の評価：
-点(0件)
例題で学ぶグラフ理論(中古品)
4,400円(税込)