BUGSで学ぶ階層モデリング入門: 個体群のベイズ解析(中古品)
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商品説明
(中古品)
BUGSで学ぶ階層モデリング入門: 個体群のベイズ解析
【ブランド名】
K´ery,Marc: author; Schaub,Michael: author; 勇人, 飯島: translator; 宏樹, 伊東: translator; 肇一, 深谷: translator; 隆, 正木: translator;
【商品説明】
内容紹介 本書は,人間が通常観測することができない生態プロセスを推測する階層モデリングについて,理論とWinBUGSによる実践方法を解説した“Bayesian Population Analysis using WinBUGS: A hierarchical perspective” の邦訳である。 本書の特徴の1つは,日本語での解説例がほとんどない,生態プロセス推測における階層モデリングについて詳細に解説している点である。特に野外においては,人間が知りたい生態プロセス(例えば野生動物の個体数の変動)を直接観測できることがほとんどないため,観測できるデータから生態プロセスを推測しなければならない。階層モデルは観測と生態プロセスを明示的に分離することで,古典的な捕獲再捕獲法などと比較して「きれいでない」データに対しても適用できるなど,非常に柔軟な推測を可能とする。海外では階層モデリングによる成果が急増しているが,日本では諸外国より遅れている。 本書のもう1つの特徴は,階層モデルのベイズ推定に焦点をあて,WinBUGSを統計ソフトウェアRから操作して実行する方法を詳細に解説している点である。MCMC法を実行できるソフトウェアは近年種類が増加しているが,それらのソフトウェアに共通する課題としてデータの読み込みなどの操作性が低いことが挙げられる。RからWinBUGSを扱うことで操作性は飛躍的に向上するが,本書ではそのような方法で階層モデルを解析した例をプログラム付きで多数紹介している。そのため本書はRとBUGS言語の解説書の一面も有している。また,WinBUGSでの解析の実行プログラムはOpenBUGSやJAGSに流用することも容易であり,汎用性が高い。読者自身が読者自身の観測データを解析する際に役立つ,非常に実践的な構成となっている。 さらに本書は階層モデリングの解説だけに留まらず,野外調査につきまとう不完全な観測への対処,階層モデルを使用するための調査デザインにも言及している。生態学のみならず,観測できないプロセスの推測に携わるすべての者に必携の書であると言える。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 飯島/勇人 2007年北海道大学大学院農学研究科環境資源学専攻博士課程修了。現在、山梨県森林総合研究所研究員。博士(農学)。専攻は森林生態学、個体群生態学、野生動物管理学 伊東/宏樹 1991年京都大学理学部卒業。現在、森林総合研究所森林植生研究領域群落動態研究室長。博士(農学)。専攻は森林生態学 深谷/肇一 2012年北海道大学大学院環境科学院生物圏科学専攻博士課程修了。現在、統計数理研究所統計思考院特任助教。博士(環境科学)。専攻は個体群生態学、群集生態学、統計モデリング 正木/隆 1993年東京大学大学院農学系研究科林学専攻博士課程修了。現在、森林総合研究所森林植生研究領域長。博士(農学)。専攻は林学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
BUGSで学ぶ階層モデリング入門: 個体群のベイズ解析
【ブランド名】
K´ery,Marc: author; Schaub,Michael: author; 勇人, 飯島: translator; 宏樹, 伊東: translator; 肇一, 深谷: translator; 隆, 正木: translator;
【商品説明】
内容紹介 本書は,人間が通常観測することができない生態プロセスを推測する階層モデリングについて,理論とWinBUGSによる実践方法を解説した“Bayesian Population Analysis using WinBUGS: A hierarchical perspective” の邦訳である。 本書の特徴の1つは,日本語での解説例がほとんどない,生態プロセス推測における階層モデリングについて詳細に解説している点である。特に野外においては,人間が知りたい生態プロセス(例えば野生動物の個体数の変動)を直接観測できることがほとんどないため,観測できるデータから生態プロセスを推測しなければならない。階層モデルは観測と生態プロセスを明示的に分離することで,古典的な捕獲再捕獲法などと比較して「きれいでない」データに対しても適用できるなど,非常に柔軟な推測を可能とする。海外では階層モデリングによる成果が急増しているが,日本では諸外国より遅れている。 本書のもう1つの特徴は,階層モデルのベイズ推定に焦点をあて,WinBUGSを統計ソフトウェアRから操作して実行する方法を詳細に解説している点である。MCMC法を実行できるソフトウェアは近年種類が増加しているが,それらのソフトウェアに共通する課題としてデータの読み込みなどの操作性が低いことが挙げられる。RからWinBUGSを扱うことで操作性は飛躍的に向上するが,本書ではそのような方法で階層モデルを解析した例をプログラム付きで多数紹介している。そのため本書はRとBUGS言語の解説書の一面も有している。また,WinBUGSでの解析の実行プログラムはOpenBUGSやJAGSに流用することも容易であり,汎用性が高い。読者自身が読者自身の観測データを解析する際に役立つ,非常に実践的な構成となっている。 さらに本書は階層モデリングの解説だけに留まらず,野外調査につきまとう不完全な観測への対処,階層モデルを使用するための調査デザインにも言及している。生態学のみならず,観測できないプロセスの推測に携わるすべての者に必携の書であると言える。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 飯島/勇人 2007年北海道大学大学院農学研究科環境資源学専攻博士課程修了。現在、山梨県森林総合研究所研究員。博士(農学)。専攻は森林生態学、個体群生態学、野生動物管理学 伊東/宏樹 1991年京都大学理学部卒業。現在、森林総合研究所森林植生研究領域群落動態研究室長。博士(農学)。専攻は森林生態学 深谷/肇一 2012年北海道大学大学院環境科学院生物圏科学専攻博士課程修了。現在、統計数理研究所統計思考院特任助教。博士(環境科学)。専攻は個体群生態学、群集生態学、統計モデリング 正木/隆 1993年東京大学大学院農学系研究科林学専攻博士課程修了。現在、森林総合研究所森林植生研究領域長。博士(農学)。専攻は林学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
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中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
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ご注文は24時間受け付けております
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5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)BUGSで学ぶ階層モデリング入門: 個体群のベイズ解析//K´ery,Marc: author; Schaub,Michael: author; 勇人, 飯島: translator; 宏樹, 伊東: translator; 肇一, 深谷: translator; 隆, 正木: translator; /内容紹介
本書は,人間が通常観測することができない生態プロセスを推測する階層モデリングについて,理論とWinBUGSによる実践方法を解説した“Bayesian Population Analysis using WinBUGS: A hierarchical perspective” の邦訳である。
本書の特徴の1つは,日本語での解説例がほとんどない,生態プロセス推測における階層モデリングについて詳細に解説している点である。特に野外においては,人間が知りたい生態プロセス(例えば野生動物の個体数の変動)を直接観測できることがほとんどないため,観測できるデータから生態プロセスを推測しなければならない。階層モデルは観測と生態プロセスを明示的に分離することで,古典的な捕獲再捕獲法などと比較して「きれいでない」データに対しても適用できるなど,非常に柔軟な推測を可能とする。海外では階層モデリングによる成果が急増しているが,日本では諸外国より遅れている。
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