Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門 Plotly/Dashによるデータ可視化とWebアプリ構築 (中古品)
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商品説明
(中古品)
Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門 —Plotly/Dashによるデータ可視化とWebアプリ構築—
【ブランド名】
朝倉書店
@driller: author; 小川 英幸: author; 古木 友子: author;
【商品説明】
内容紹介 グラフ(棒グラフ,散布図,ヒートマップ・・・)や表,地図,ネットワーク図など,簡潔なコードですばやく可視化 オールカラー ・コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握が簡単に ・統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ ・作成した可視化データはWebアプリとして公開でき,誰でも操作しながら閲覧可能 [目次] 0. はじめに ・パッケージ ・動作環境・環境構築 ・データセット・ソースコード ・Jupyter Notebook/JupyterLab 1. Plotly Express ・機能と基本的な使い方 ・ファセット・アニメーションの活用,スタイルの設定 ・様々なグラフ(散布図,折れ線グラフ,ヒストグラム・・・)<, br> 2. plotly.py入門 ・コンセプト(figure/trace/layout) ・記法(データ構造,属性,指定方法) ・インタラクティブ操作(ホバーツール,凡例,モードバー) 3. plotly.pyの様々なグラフ ・折れ線グラフ,散布図,棒グラフ,面グラフ・・・ ・箱ひげ図,ヒストグラム,平行プロット,ヒートマップ,地図への描画, 3Dグラフ・・・ 4. plotly.py応用 ・サブプロット ・グラフのカスタマイズ ・テキスト,図形の描画 ・インタラクティブな可視化(ホバーツール,コールバック) ・画像ファイル出力 5. Dash入門 ・アプリケーション例 ・構成要素 6. Dashレイアウト ・コンポーネント ・スタイル設定 ・グラフの配置 ・複数コンポーネントの配置 7. Dashコールバック ・基礎(概要,入出力の反映,複数の入出力) ・パターンマッチング・コールバック ・応用(画面遷移,マウス動作,連鎖) 8. Dashの標準コンポーネント ・HTML(Dash HTML Components) ・ドロップダウン,スライダなど(Dash Core Components) ・表(Dash DataTable) 9. Dashの追加コンポーネント ・画像編集(DashCanvas) ・バイオインフォマティクス(Dash Bio) ・データ収集・管理(Dash DAQ) 10. Dash Cytoscape入門 ・Dash Cytoscapeとは ・ネットワーク可視化 ・ネットワーク図 ・構成要素,表現, NetworkXの利用 ・ノードの配置方法 ・スタイル設定 11. Dash Cytoscape応用 ・インタラクティブなネットワーク可視化 ・複合ノード A. Appendix ・パッケージ情報 ・整然データ ・Plotly Expressの関数とplotly.pyのクラスの対応表 ・Notebookの共有 ・デプロイ ・認証機能 ・JupyterDash ・モジュール分割 出版社からのコメント Webサイトで公開できる対話的・探索的(読み手が自由に動かせる)可視化をPythonで実践.データ解析に便利なPlotly,アプリ化のためのユーザインタフェースを作成できるDash,ネットワーク図に強いDash Cytoscapeを具体的に解説 グラフ(棒グラフ,散布図,ヒートマップ・・・)や表,地図,ネットワーク図など,簡潔なコードですばやく可視化 オールカラー ●コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握が簡単に ●統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ ●作成した可視化データは Web サイトで公開でき,誰でも操作しながら閲覧可能 詳細な目次は朝倉書店ウェブサイトに掲載 内容（「BOOK」データベースより） コールバック、アニメーションなどの機能で、大規模データでも特徴把握が簡単に。統計、金融、バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ。作成した可視化データはWebサイトで公開でき、誰でも操作しながら閲覧可能。 著者について @driller(どりらー) デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python × 金融のコミュニティfin-py主宰。 著書に『改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門』(共著, 技術評論社)がある。 小川 英幸(おがわ ひでゆき) データテックを扱う合同会社長目を経営。 京都のPythonコミュニティ「はんなり Pythonの会」のオーガナイザ。 古木 友子(ふるき ともこ) 筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。 化学メーカーのソフトウエ ア系子会社にて医療機関向けシステムの開発およびPythonによるデータ活用の経験を経た後, 2020年現在, 株式会社ビープラウドにてデータ解析業務を担当。また東京大学先端科学技術研究センターにてPythonによるパッケージ開発に従事。個人活動としてPythonの公式の技術ドキュメントであるPEPの引用関係ネットワークを解析する取り組みをしている。 Twitter: @komo_fr 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) @driller デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python×金融のコミュニティfin‐py主宰 小川/英幸 データテックを扱う合同会社長目を経営。京都のPythonコミュニティ「はんなりPythonの会」のオーガナイザ 古木/友子 筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。化学メーカーのソフトウエア系子会社にて医療機関向けシステムの開発およびPythonによるデータ活用の経験を経た後、2020年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析業務を担当。また東京大学先端科学技術研究センターにてPythonによるパッケージ開発に従事。個人活動としてPythonの公式の技術ドキュメントであるPEPの引用関係ネットワークを解析する取り組みをしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
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前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
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配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
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【商品説明】
内容紹介 グラフ(棒グラフ,散布図,ヒートマップ・・・)や表,地図,ネットワーク図など,簡潔なコードですばやく可視化 オールカラー ・コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握が簡単に ・統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ ・作成した可視化データはWebアプリとして公開でき,誰でも操作しながら閲覧可能 [目次] 0. はじめに ・パッケージ ・動作環境・環境構築 ・データセット・ソースコード ・Jupyter Notebook/JupyterLab 1. Plotly Express ・機能と基本的な使い方 ・ファセット・アニメーションの活用,スタイルの設定 ・様々なグラフ(散布図,折れ線グラフ,ヒストグラム・・・)<, br> 2. plotly.py入門 ・コンセプト(figure/trace/layout) ・記法(データ構造,属性,指定方法) ・インタラクティブ操作(ホバーツール,凡例,モードバー) 3. plotly.pyの様々なグラフ ・折れ線グラフ,散布図,棒グラフ,面グラフ・・・ ・箱ひげ図,ヒストグラム,平行プロット,ヒートマップ,地図への描画, 3Dグラフ・・・ 4. plotly.py応用 ・サブプロット ・グラフのカスタマイズ ・テキスト,図形の描画 ・インタラクティブな可視化(ホバーツール,コールバック) ・画像ファイル出力 5. Dash入門 ・アプリケーション例 ・構成要素 6. Dashレイアウト ・コンポーネント ・スタイル設定 ・グラフの配置 ・複数コンポーネントの配置 7. Dashコールバック ・基礎(概要,入出力の反映,複数の入出力) ・パターンマッチング・コールバック ・応用(画面遷移,マウス動作,連鎖) 8. Dashの標準コンポーネント ・HTML(Dash HTML Components) ・ドロップダウン,スライダなど(Dash Core Components) ・表(Dash DataTable) 9. Dashの追加コンポーネント ・画像編集(DashCanvas) ・バイオインフォマティクス(Dash Bio) ・データ収集・管理(Dash DAQ) 10. Dash Cytoscape入門 ・Dash Cytoscapeとは ・ネットワーク可視化 ・ネットワーク図 ・構成要素,表現, NetworkXの利用 ・ノードの配置方法 ・スタイル設定 11. Dash Cytoscape応用 ・インタラクティブなネットワーク可視化 ・複合ノード A. Appendix ・パッケージ情報 ・整然データ ・Plotly Expressの関数とplotly.pyのクラスの対応表 ・Notebookの共有 ・デプロイ ・認証機能 ・JupyterDash ・モジュール分割 出版社からのコメント Webサイトで公開できる対話的・探索的(読み手が自由に動かせる)可視化をPythonで実践.データ解析に便利なPlotly,アプリ化のためのユーザインタフェースを作成できるDash,ネットワーク図に強いDash Cytoscapeを具体的に解説 グラフ(棒グラフ,散布図,ヒートマップ・・・)や表,地図,ネットワーク図など,簡潔なコードですばやく可視化 オールカラー ●コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握が簡単に ●統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ ●作成した可視化データは Web サイトで公開でき,誰でも操作しながら閲覧可能 詳細な目次は朝倉書店ウェブサイトに掲載 内容（「BOOK」データベースより） コールバック、アニメーションなどの機能で、大規模データでも特徴把握が簡単に。統計、金融、バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ。作成した可視化データはWebサイトで公開でき、誰でも操作しながら閲覧可能。 著者について @driller(どりらー) デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python × 金融のコミュニティfin-py主宰。 著書に『改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門』(共著, 技術評論社)がある。 小川 英幸(おがわ ひでゆき) データテックを扱う合同会社長目を経営。 京都のPythonコミュニティ「はんなり Pythonの会」のオーガナイザ。 古木 友子(ふるき ともこ) 筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。 化学メーカーのソフトウエ ア系子会社にて医療機関向けシステムの開発およびPythonによるデータ活用の経験を経た後, 2020年現在, 株式会社ビープラウドにてデータ解析業務を担当。また東京大学先端科学技術研究センターにてPythonによるパッケージ開発に従事。個人活動としてPythonの公式の技術ドキュメントであるPEPの引用関係ネットワークを解析する取り組みをしている。 Twitter: @komo_fr 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) @driller デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python×金融のコミュニティfin‐py主宰 小川/英幸 データテックを扱う合同会社長目を経営。京都のPythonコミュニティ「はんなりPythonの会」のオーガナイザ 古木/友子 筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。化学メーカーのソフトウエア系子会社にて医療機関向けシステムの開発およびPythonによるデータ活用の経験を経た後、2020年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析業務を担当。また東京大学先端科学技術研究センターにてPythonによるパッケージ開発に従事。個人活動としてPythonの公式の技術ドキュメントであるPEPの引用関係ネットワークを解析する取り組みをしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
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・統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ
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0. はじめに
・パッケージ
・動作環境・環境構築
・データセット・ソースコード
・Jupyter Notebook/JupyterLab
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