もうひとつの重回帰分析—予測変数を直交化する方法—(中古品)
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商品説明
(中古品)
もうひとつの重回帰分析—予測変数を直交化する方法—
【ブランド名】
東京図書
豊田 秀樹: author; 豊田 秀樹: editor;
【商品説明】
内容紹介 重回帰分析は統計分析の過程で最も使われる基本的な統計モデルの一つ。 しかし誤りも多く、ことに偏回帰係数を素朴に解釈する誤用が目につく。 この問題の解決策として、本書では「予測変数を直交化」する重回帰分析を紹介。 これは、重回帰分析の応用のすべてに代用することはできないが、 予測変数を多数扱う分析には大変有効な手段となる。 実際の殺人事件における基準変数「死刑判断」と それを説明する7 つの予測変数を扱った分析例を紹介。 読者によるRを使った検証を可能とした。 もくじ はじめに 第1章 死刑判断に関する調査 第2章 データの基礎的要約と回帰分析 第3章 予測変数が2つの重回帰モデルとその解釈 第4章 数量化I類 第5章 直交表を使った分析 第6章 Rによる実装 第7章 偏回帰係数の集団差の分析 第8章 偏回帰係数の個人内差の分析 第9章 交差検証 第10章 応用例紹介 あとがき 内容(「BOOK」データベースより) 偏回帰係数の誤った解釈により、重回帰分析は頻繁に誤用されています。予測変数を直交化し、解釈が容易な偏回帰係数を使いましょう。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 豊田/秀樹 1961年東京都に生まれる。1989年東京大学大学院教育学研究科(教育学博士)。日本行動計量学会優秀賞(1995年)、日本心理学会優秀論文賞(2002年、2005年)受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
もうひとつの重回帰分析—予測変数を直交化する方法—
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豊田 秀樹: author; 豊田 秀樹: editor;
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内容紹介 重回帰分析は統計分析の過程で最も使われる基本的な統計モデルの一つ。 しかし誤りも多く、ことに偏回帰係数を素朴に解釈する誤用が目につく。 この問題の解決策として、本書では「予測変数を直交化」する重回帰分析を紹介。 これは、重回帰分析の応用のすべてに代用することはできないが、 予測変数を多数扱う分析には大変有効な手段となる。 実際の殺人事件における基準変数「死刑判断」と それを説明する7 つの予測変数を扱った分析例を紹介。 読者によるRを使った検証を可能とした。 もくじ はじめに 第1章 死刑判断に関する調査 第2章 データの基礎的要約と回帰分析 第3章 予測変数が2つの重回帰モデルとその解釈 第4章 数量化I類 第5章 直交表を使った分析 第6章 Rによる実装 第7章 偏回帰係数の集団差の分析 第8章 偏回帰係数の個人内差の分析 第9章 交差検証 第10章 応用例紹介 あとがき 内容(「BOOK」データベースより) 偏回帰係数の誤った解釈により、重回帰分析は頻繁に誤用されています。予測変数を直交化し、解釈が容易な偏回帰係数を使いましょう。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 豊田/秀樹 1961年東京都に生まれる。1989年東京大学大学院教育学研究科(教育学博士)。日本行動計量学会優秀賞(1995年)、日本心理学会優秀論文賞(2002年、2005年)受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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重回帰分析は統計分析の過程で最も使われる基本的な統計モデルの一つ。
しかし誤りも多く、ことに偏回帰係数を素朴に解釈する誤用が目につく。
この問題の解決策として、本書では「予測変数を直交化」する重回帰分析を紹介。
これは、重回帰分析の応用のすべてに代用することはできないが、
予測変数を多数扱う分析には大変有効な手段となる。
実際の殺人事件における基準変数「死刑判断」と
それを説明する7 つの予測変数を扱った分析例を紹介。
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もくじ
はじめに
第1章 死刑判断に関する調査
第2章 データの基礎的要約と回帰分析
第3章 予測変数が2つの重回帰モデルとその解釈
第4章 数量化I類
第5章 直交表を使った分析
第6章 Rによる実装
第7章 偏回帰係数の集団差の分析
第8章 偏回帰係数の個人内差の分析
第9章 交差検証
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あとがき
内容(「BOOK」データベースより)
偏回帰係数の誤った解釈により、重回帰分析は頻繁に誤用されています。予測変数を直交化し、解釈が容易
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