教育・心理系研究のためのデータ分析入門 第２版—理論と実践から学ぶＳＰＳＳ活用法—(中古品)
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商品説明
(中古品)
教育・心理系研究のためのデータ分析入門 第２版—理論と実践から学ぶＳＰＳＳ活用法—
【ブランド名】
東京図書
平井 明代: author; 平井 明代: editor;
【商品説明】
内容紹介 「本当にこの分析方法で正しいのか」 「分析の解釈はこれでいいのか」 「最終的にはどのように論文にまとめればよいのか」 という学生の声をよく耳にする。 本書はそれらの疑問にこたえて、専門分野に必要な統計の基本概念や理論、 SPSSの基礎的な操作方法、APAに準拠した論文への記載例をまとめた。 また、妥当性の論証に関する検証方法や有意性検定の問題点に対処する方法、 効果量の目安となり得る最新の知見なども紹介している。 基礎から実践、まとめまで、教科書としても使える役立つ一冊。 もくじ 第1章 測定と評価—妥当性と信頼性 第2章 基本統計—データの傾向と性質をつかむ 第3章 t検定—2変数間の平均の差を分析する 第4章 分散分析—3グループ以上の平均を比較する 第5章 多元配置分散分析—2つ以上の要因を分析する 第6章 分散分析の応用—共分散分析と多変量分散分析 第7章 相関分析—変数間の関係を分析する 第8章 回帰分析—変数間の因果関係を予測する 第9章 因子分析—変数の背後に潜む共通概念を検証する 第10章 構造方程式モデリング—変数間の関係性をモデル化する 第11章 メタ分析—複数の研究を統合する 内容（「BOOK」データベースより） 「本当にこの分析方法で正しいのか」「分析の解釈はこれでいいのか」「最終的に分析結果をどのように論文にまとめればよいのか」という学生の声をよく聞く。本書はそれらの疑問にこたえ、統計の基本概念や理論の解説を充実させ、データ分析の実践、論文へのまとめが、スムーズに進められるようにしている。また、妥当性の論証に関する検証方法や有意性検定の問題点に対処する方法、効果量の目安となり得る最新の知見に加え、APAに準拠した論文への記載例も紹介している。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 平井/明代 2001年Ed.D.(教育学博士、米国テンプル大学)。1999年筑波大学現代語・現代文化学系講師。2002年筑波大学現代語・現代文化学系助教授。2003年文部科学省海外動向調査在外研究員、文部科学省長期在外研究員(UCLA)などを経て、筑波大学人文社会系教授。専門分野:英語教育学・言語評価(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1．ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2．注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3．在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4．入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5．出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6．到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
教育・心理系研究のためのデータ分析入門 第２版—理論と実践から学ぶＳＰＳＳ活用法—
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当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
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「本当にこの分析方法で正しいのか」
「分析の解釈はこれでいいのか」
「最終的にはどのように論文にまとめればよいのか」
という学生の声をよく耳にする。
本書はそれらの疑問にこたえて、専門分野に必要な統計の基本概念や理論、
SPSSの基礎的な操作方法、APAに準拠した論文への記載例をまとめた。
また、妥当性の論証に関する検証方法や有意性検定の問題点に対処する方法、
効果量の目安となり得る最新の知見なども紹介している。
基礎から実践、まとめまで、教科書としても使える役立つ一冊。
もくじ
第1章 測定と評価—妥当性と信頼性
第2章 基本統計—データの傾向と性質をつかむ
第3章 t検定—2変数間の平均の差を分析する
第4章 分散分析—3グループ以上の平均を比較する
第5章 多元配置分散分析—2つ以上の要因を分析する
第6章 分散分析の応用—共分散分析と多変量分散分析
第7章 相関分析—変数間の関係を分析する
第8章 回帰分析—変数間の因果関係を予測する
第9章 因子分析—変数の背後に
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