ベイズ統計学 (やさしく知りたい先端科学シリーズ1)(中古品)
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(中古品)
ベイズ統計学 (やさしく知りたい先端科学シリーズ1)
【ブランド名】
松原 望: author;
【商品説明】
内容紹介 数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に—— 最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ 18世紀に生まれたベイズ統計学は、 あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。 統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、 実際に計算する際は確かにそうであるが、 基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。 本書では理論や計算を最大限イラスト化し、 日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。 話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第1弾。 〔本書の特色〕 ◇より実学に即したトピックの充実 日常の簡単な例から今をとらえた最新トピックまで、 ベイズ統計が社会のどんな場面で用いられているかを、わかりやすく項目立て。 ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。 ◇平易さ、親しみやすさを重視 より平易に「かけ算」「わり算」から無理なくベイズ統計を理解できるよう構成。 また、身近な表計算ソフトEXCELを通して、PCやAIとベイズ統計が リンクしていることを知る。 ◇専門性も備え、内容充実 ベイズ統計を理解するために必要となる専門用語・用法・トピックをしっかり押さえ、 キーワード解説を随所に設置。 ◇最新先端科学トピックとのリンク 「AI(人工知能)」「ディープ・ラーニング」「自動運転(自律走行)」など、 先端科学でトピックとなっている今日的な話題も網羅し、 ベイズ統計との関係を具体的に紹介。 ◇練習問題にもトライ 各章末には練習問題を設け、曖昧になりがちなベイズ統計の学びを より定着させ応用できることを目指す。 また、コラムやマンガなどでリズムよく読み進めるためのタイムブレイクも設定。 目次 はじめに ◇CHAPTER1 ベイズ統計学の紹介 ベイズで磨く直感と感性 夢や期待を数字にしてみた 幸運の組み合わせは何通りか キモチを確率する ベイズ推定で想定する ベイズの定理で世界を知る 練習問題 ◇CHAPTER2 ベイズ統計学で人工知能入門 四則演算でOK! キモチとは文系?理系? その両方 キモチがフィット、心はシグモイド関数 有利・不利の「スコア」を定める 量的なエビデンスへの応用 練習問題 ◇CHAPTER3 ベイズ統計と確率分布 ベイズ統計学の7つの道具 パラメーター 事前分布 事後分布 ポアソン分布に対するベイズ推論 正規分布に対するベイズ推論 階層モデル(ハイアラーキ型) 練習問題 ◇CHAPTER4 ベイズ統計学の応用と具体的実例 因果のネットワーク あなたもベイズ探偵! 医学的意思決定判断 あやめのベイズ判別 判別分析でワイン・テイスティング 練習問題 ◇CHAPTER5 運動と制御とベイズ統計学 ナビゲーション・システム 運動方程式と観測方程式 カルマン・フィルターのアルゴリズム 自動運転 意思決定 練習問題 ◇CHAPTER6 ベイズ統計学 まとめと発展 学習の心構え 研究課題 LESSON おわりに さくいん 参考書籍 内容（「BOOK」データベースより） 数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に。最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ。人文・社会科学から自然科学まで多分野に対応した基本理論と実例をイラスト図解。 著者について 1942年東京生まれ。 1966年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。 文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、 東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て 現在、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授。 著書『統計学入門(基礎統計学I)』(東京大学教養学部統計学教室編、東京大学出版会)、 『入門確率過程』『入門統計解析』『入門ベイズ統計』(以上、東京図書)、 『図解入門よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み』(秀和システム)、 『社会を読み解く数学』(ベレ出版)など多数。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 松原/望 1942年東京生まれ。1966年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
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※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
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ベイズ統計学 (やさしく知りたい先端科学シリーズ1)
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内容紹介 数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に—— 最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ 18世紀に生まれたベイズ統計学は、 あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。 統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、 実際に計算する際は確かにそうであるが、 基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。 本書では理論や計算を最大限イラスト化し、 日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。 話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第1弾。 〔本書の特色〕 ◇より実学に即したトピックの充実 日常の簡単な例から今をとらえた最新トピックまで、 ベイズ統計が社会のどんな場面で用いられているかを、わかりやすく項目立て。 ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。 ◇平易さ、親しみやすさを重視 より平易に「かけ算」「わり算」から無理なくベイズ統計を理解できるよう構成。 また、身近な表計算ソフトEXCELを通して、PCやAIとベイズ統計が リンクしていることを知る。 ◇専門性も備え、内容充実 ベイズ統計を理解するために必要となる専門用語・用法・トピックをしっかり押さえ、 キーワード解説を随所に設置。 ◇最新先端科学トピックとのリンク 「AI(人工知能)」「ディープ・ラーニング」「自動運転(自律走行)」など、 先端科学でトピックとなっている今日的な話題も網羅し、 ベイズ統計との関係を具体的に紹介。 ◇練習問題にもトライ 各章末には練習問題を設け、曖昧になりがちなベイズ統計の学びを より定着させ応用できることを目指す。 また、コラムやマンガなどでリズムよく読み進めるためのタイムブレイクも設定。 目次 はじめに ◇CHAPTER1 ベイズ統計学の紹介 ベイズで磨く直感と感性 夢や期待を数字にしてみた 幸運の組み合わせは何通りか キモチを確率する ベイズ推定で想定する ベイズの定理で世界を知る 練習問題 ◇CHAPTER2 ベイズ統計学で人工知能入門 四則演算でOK! キモチとは文系?理系? その両方 キモチがフィット、心はシグモイド関数 有利・不利の「スコア」を定める 量的なエビデンスへの応用 練習問題 ◇CHAPTER3 ベイズ統計と確率分布 ベイズ統計学の7つの道具 パラメーター 事前分布 事後分布 ポアソン分布に対するベイズ推論 正規分布に対するベイズ推論 階層モデル(ハイアラーキ型) 練習問題 ◇CHAPTER4 ベイズ統計学の応用と具体的実例 因果のネットワーク あなたもベイズ探偵! 医学的意思決定判断 あやめのベイズ判別 判別分析でワイン・テイスティング 練習問題 ◇CHAPTER5 運動と制御とベイズ統計学 ナビゲーション・システム 運動方程式と観測方程式 カルマン・フィルターのアルゴリズム 自動運転 意思決定 練習問題 ◇CHAPTER6 ベイズ統計学 まとめと発展 学習の心構え 研究課題 LESSON おわりに さくいん 参考書籍 内容（「BOOK」データベースより） 数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に。最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ。人文・社会科学から自然科学まで多分野に対応した基本理論と実例をイラスト図解。 著者について 1942年東京生まれ。 1966年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。 文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、 東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て 現在、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授。 著書『統計学入門(基礎統計学I)』(東京大学教養学部統計学教室編、東京大学出版会)、 『入門確率過程』『入門統計解析』『入門ベイズ統計』(以上、東京図書)、 『図解入門よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み』(秀和システム)、 『社会を読み解く数学』(ベレ出版)など多数。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 松原/望 1942年東京生まれ。1966年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了(Ph.D.)。文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に——
最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ
18世紀に生まれたベイズ統計学は、
あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。
統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、
実際に計算する際は確かにそうであるが、
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◇より実学に即したトピックの充実
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ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。
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