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マルコフ決定過程- 理論とアルゴリズム - (シリーズ情報科学における確率モデル 4)(中古品)

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(中古品)
マルコフ決定過程- 理論とアルゴリズム - (シリーズ情報科学における確率モデル 4)

【ブランド名】

康一, 中出: author;

【商品説明】
内容紹介本書では,現在の状況を表す状態を観測しながら,ある利益(費用)規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き,最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。 ★主要目次★ 本書では,現在の状況を表す状態を観測しながら,ある利益(費用)規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き,最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。 ★主要目次★ 1._マルコフ決定過程の概要 _1.1_ORと確率モデル _1.2_動的計画法 _1.3_マルコフ決定過程 _1.4_定式化の例 _1.5_マルコフ決定過程の拡張と発展 2._マルコフ連鎖と再生過程 _2.1_離散型確率変数 _2.2_連続型確率変数 _2.3_離散時間マルコフ連鎖 _2.4_周期 _2.5_マルコフ連鎖の定常確率と極限確率 _2.6_有限マルコフ連鎖 _2.7_再生過程 _2.8_再生報酬過程 _2.9_マルコフ報酬過程 _2.10_セミマルコフ過程 _2.11_連続時間マルコフ連鎖 3._有限期間総期待利得マルコフ決定過程 _3.1_有限期間総期待利得問題 _3.2_最適性方程式 _3.3_値反復法 _3.4_数値例 4._総割引期待利得マルコフ決定過程 _4.1_無限期間総割引期待利得 _4.2_最適性方程式と理論的性質 _4.3_計算アルゴリズム 5._平均利得マルコフ決定過程 _5.1_平均利得 _5.2_平均利得に関する関係式 _5.3_相対値と平均利得 _5.4_総割引期待利得と平均利得の関係 _5.5_マルコフ決定過程の分類 _5.6_計算アルゴリズム(単一連鎖の場合) _5.7_計算アルゴリズム(多重連鎖の場合) 6._セミマルコフ決定過程 _6.1_セミマルコフ決定過程とは _6.2_総割引期待利得 _6.3_平均利得 _6.4_連続時間マルコフ決定過程(推移間隔が指数分布に従う場合) 7._部分観測可能マルコフ決定過程 _7.1_部分観測可能マルコフ決定過程とは _7.2_信念 _7.3_定式化 _7.4_値関数の線形性 _7.5_ベクトル集合の生成 8._マルコフ決定過程の展開 _8.1_近似最適化アルゴリズム _8.2_強化学習とマルコフ決定過程 _8.3_決定直後の状態を用いた近似アルゴリズム _8.4_最適政策の性質出版社からのコメントコロナ社HPにて在庫確認ができ、立読みを掲載中です。著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 中出/康一 1986年京都大学工学部数理工学科卒業。1988年京都大学大学院工学研究科修士課程修了(数理工学専攻)。1988年名古屋工業大学助手。1997年博士(工学)(名古屋工業大学)。1997年名古屋工業大学講師。2001年名古屋工業大学助教授。2006年名古屋工業大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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(中古品)マルコフ決定過程- 理論とアルゴリズム - (シリーズ情報科学における確率モデル 4)//康一, 中出: author; /内容紹介本書では,現在の状況を表す状態を観測しながら,ある利益(費用)規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き,最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。 ★主要目次★ 本書では,現在の状況を表す状態を観測しながら,ある利益(費用)規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き,最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。 ★主要目次★ 1._マルコフ決定過程の概要 _1.1_ORと確率モデル _1.2_動的計画法 _1.3_マルコフ決定過程 _1.4_定式化の例 _1.5_マルコフ決定過程の拡張と発展 2._マルコフ連鎖と再生過程 _2.1_離散型確率変数 _2.2_連続型確率変数 _2.3_離散時間マルコフ連鎖 _2.4_周期 _2.5_マルコフ連鎖の定常確率と極限確率 _2.6_有限マルコフ連鎖 _2.7_再生過程 _2.8_再生報酬過程 _2.9_マルコフ報酬過程 _2.10_セミマルコフ過程 _2.11