Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎/堀拳輔/橋本雄幸/篠原広行
4,730円(税込)
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622882385
商品説明
【内容紹介】
Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeep Image Prior(DIP)は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。
『Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎』に収載のプログラム、画像、表示ソフトウエアは
「医療科学社のホームページ」からダウンロードすることができます。
第1章 Pythonの基礎
第2章 ディジタル画像の作成
第3章 ディジタル画像処理の基礎
第4章 ディジタル画像処理の応用
第5章 画像再構成への適用
第6章 Deep image prior(DIP)による画像処理
第7章 Deep image prior(DIP)の画像再構成法への応用
Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeep Image Prior(DIP)は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。
『Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎』に収載のプログラム、画像、表示ソフトウエアは
「医療科学社のホームページ」からダウンロードすることができます。
第1章 Pythonの基礎
第2章 ディジタル画像の作成
第3章 ディジタル画像処理の基礎
第4章 ディジタル画像処理の応用
第5章 画像再構成への適用
第6章 Deep image prior(DIP)による画像処理
第7章 Deep image prior(DIP)の画像再構成法への応用
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