本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! [本]
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商品説明
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡／著
そのモデル、本質を理解して使ってますか?データ分析者必読の全く新しい教科書!実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説!
分析モデルを学ぶための準備｜第1部 定型データの扱い（回帰分析—1次式を用いた数値予測と関係性の理解｜回帰分析の結果の評価と解釈—正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）｜第2部 非定型データの扱い（深層学習入門—深層学習は良い関数を見つけて使うこと｜画像の分類—CNNの基礎とResNetまでのモデル紹介 ほか）｜第3部 強化学習（強化学習とは—強化学習の全体像を把握する｜強化学習の技法—ベルマン方程式からTD（λ）法までと探索技法 ほか）｜第4部 データから知見を得る方法（クラスタリング—類似度を用いてデータをグループに分ける｜因子分析・主成分分析—相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）｜第5部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性—重回帰分析最大の落とし穴とその回避｜発展的な回帰分析—回帰分析でどこまでも深い分析を）
理学 ＞ 数学 [ 情報数学 ]
納期・送料・お支払・返品等は、ご利用案内をご覧ください
※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください
杉山聡／著
そのモデル、本質を理解して使ってますか?データ分析者必読の全く新しい教科書!実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説!
分析モデルを学ぶための準備｜第1部 定型データの扱い（回帰分析—1次式を用いた数値予測と関係性の理解｜回帰分析の結果の評価と解釈—正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか）｜第2部 非定型データの扱い（深層学習入門—深層学習は良い関数を見つけて使うこと｜画像の分類—CNNの基礎とResNetまでのモデル紹介 ほか）｜第3部 強化学習（強化学習とは—強化学習の全体像を把握する｜強化学習の技法—ベルマン方程式からTD（λ）法までと探索技法 ほか）｜第4部 データから知見を得る方法（クラスタリング—類似度を用いてデータをグループに分ける｜因子分析・主成分分析—相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか）｜第5部 線形回帰分析の深い世界（多重共線性—重回帰分析最大の落とし穴とその回避｜発展的な回帰分析—回帰分析でどこまでも深い分析を）
理学 ＞ 数学 [ 情報数学 ]
出版社名 ソシム
出版年月 2022年08月
サイズ 467P 21cm
ISBNコード 9784802613774
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※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください
本 ISBN:9784802613774 杉山聡／著 出版社:ソシム 出版年月:2022年08月 サイズ:467P 21cm 理学 ≫ 数学 [ 情報数学 ] ホンシツ オ トラエタ デ-タ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニユウモン トウケイ モデル シンソウ ガクシユウ キヨウカ ガクシユウ トウ ヨウト トクチヨウ カラ ゲンリ マデ イツキ ツウカン 登録日:2022/07/26 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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