PyTorch実践入門 ディープラーニングの基礎から実装へ [本]
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PyTorch実践入門 ディープラーニングの基礎から実装へ
Eli Stevens/著 Luca Antiga/著 Thomas Viehmann/著 後藤勇輝/訳 小川雄太郎/訳 櫻井亮佑/訳 大串和正/訳
PyTorchでの実装を細部まで掘り下げ解説。ニューラルネットワークとディープラーニングシステムをPyTorchを使って実装する方法を学びます。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など、ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティスを提示します。
第1部 PyTorchの基礎(ディープラーニングとPyTorchの概要|訓練済みモデルの利用方法|PyTorchにおけるテンソルの扱い方 ほか)|第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見(肺がん早期発見プロジェクトの解説|LUNAデータをPyTorchデータセットに変換|結節候補を画像分類するモデルの構築 ほか)|第3部 デプロイメント(Deployment)(本番環境にモデルをデプロイする方法)
コンピュータ > プログラミング [ 機械学習・深層学習 ]
納期・送料・お支払・返品等は、ご利用案内をご覧ください
※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください
Eli Stevens/著 Luca Antiga/著 Thomas Viehmann/著 後藤勇輝/訳 小川雄太郎/訳 櫻井亮佑/訳 大串和正/訳
PyTorchでの実装を細部まで掘り下げ解説。ニューラルネットワークとディープラーニングシステムをPyTorchを使って実装する方法を学びます。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など、ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティスを提示します。
第1部 PyTorchの基礎(ディープラーニングとPyTorchの概要|訓練済みモデルの利用方法|PyTorchにおけるテンソルの扱い方 ほか)|第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見(肺がん早期発見プロジェクトの解説|LUNAデータをPyTorchデータセットに変換|結節候補を画像分類するモデルの構築 ほか)|第3部 デプロイメント(Deployment)(本番環境にモデルをデプロイする方法)
コンピュータ > プログラミング [ 機械学習・深層学習 ]
出版社名 マイナビ出版
出版年月 2021年01月
サイズ 591P 24cm
ISBNコード 9784839974695
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本 ISBN:9784839974695 Eli Stevens/著 Luca Antiga/著 Thomas Viehmann/著 後藤勇輝/訳 小川雄太郎/訳 櫻井亮佑/訳 大串和正/訳 出版社:マイナビ出版 出版年月:2021年01月 サイズ:591P 24cm コンピュータ ≫ プログラミング [ 機械学習・深層学習 ] 原タイトル:Deep Learning with PyTorch パイト-チ ジツセン ニユウモン PYTORCH/ジツセン/ニユウモン デイ-プ ラ-ニング ノ キソ カラ ジツソウ エ コンパス デ-タ サイエンス COMPASS DATA SCIENCE Compass Data Science 登録日:2021/02/01 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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