【単行本】 江崎貴裕 / データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために 送料無料
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商品の詳細
ジャンル: 物理・科学・医学
フォーマット: 単行本
出版社: ソシム
発売日: 2020年05月
ISBN: 9784802612494
発売国: 日本
その他: 283p 21cm(A5)
SKU: 10790171
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ジャンル: 物理・科学・医学
フォーマット: 単行本
出版社: ソシム
発売日: 2020年05月
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SKU: 10790171
内容詳細
そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は?データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。
目次 : 第1部 数理モデルとは(データ分析と数理モデル/ 数理モデルの構成要素・種類)/ 第2部 基礎的な数理モデル(少数の方程式によるモデル/ 少数の微分方程式によるモデル/ 確率モデル/ 統計モデル)/ 第3部 高度な数理モデル(時系列モデル/ 機械学習モデル/ 強化学習モデル/ 多体系モデル・エージェントベースモデル)/ 第4部 数理モデルを作る(モデルを決めるための要素/ モデルを設計する/ パラメータを推定する/
目次 : 第1部 数理モデルとは(データ分析と数理モデル/ 数理モデルの構成要素・種類)/ 第2部 基礎的な数理モデル(少数の方程式によるモデル/ 少数の微分方程式によるモデル/ 確率モデル/ 統計モデル)/ 第3部 高度な数理モデル(時系列モデル/ 機械学習モデル/ 強化学習モデル/ 多体系モデル・エージェントベースモデル)/ 第4部 数理モデルを作る(モデルを決めるための要素/ モデルを設計する/ パラメータを推定する/
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