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詳解ディープラーニング 第2版
3,740円(税込)
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作品紹介
詳解ディープラーニング 第2版
作品情報
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ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python(3.x)を用い、ディープラーニング向けライブラリKeras（2.x）、TensorFlow（2.x）、PyTorch（1.x）を用います。
本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング・アルゴリズムに焦点を当てているのも大きな特徴の1つです。本書の［第1版］（2017年）以降に次々と登場している新しい手法やモデルを丁寧に説明、記事も大幅にボリュームアップしました。
| 発売日 | |
| 配信方法 | ストリーミング、ダウンロード |
| ファイルサイズ | 114MB |
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作品情報
タイトル：詳解ディープラーニング 第2版
著者：巣籠悠輔
出版社：マイナビ出版
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