これからの強化学習/牧野貴樹/澁谷長史/白川真一
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商品説明
【内容紹介】
◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!
人工知能、金融工学、ロボット制御、言語処理、生産現場やサービスの最適化、あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり、「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は、ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます.
◆強化学習の「いま」を知り、「これから」を切り拓くための1冊.
本書では、この分野を代表する執筆陣が集い、強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.
・基礎 強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを、初学者でも分かるように導入.
・発展 より複雑な問題に対処し、高度な研究に進むための、さまざまな発展的手法を解説.
・応用 マルチロボットシステムの制御、対話処理、医療データ分析、囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して、強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.
——強化学習の基礎を学びたい方、発展的手法に触れたい方、応用可能性を一望したい方に最適な1冊!
◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!
人工知能、金融工学、ロボット制御、言語処理、生産現場やサービスの最適化、あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり、「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は、ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます.
◆強化学習の「いま」を知り、「これから」を切り拓くための1冊.
本書では、この分野を代表する執筆陣が集い、強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.
・基礎 強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを、初学者でも分かるように導入.
・発展 より複雑な問題に対処し、高度な研究に進むための、さまざまな発展的手法を解説.
・応用 マルチロボットシステムの制御、対話処理、医療データ分析、囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して、強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.
——強化学習の基礎を学びたい方、発展的手法に触れたい方、応用可能性を一望したい方に最適な1冊!
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